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邊緣計算為云晫云桌面業務注入新活力

日期: 2018-08-27
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一、云桌面業務面臨新挑戰

采用集中式云計算系統的VDI技術,在傳輸帶寬、GPU處理能力等因素影響下,難以實現高清視頻、3D設計和3D仿真業務。在數據中心服務器端增加昂貴的GPU卡,增大傳輸帶寬,是一個昂貴的解決方案。然而,云終端設備的處理能力越來越強,有些云終端具有較強的GPU處理能力,價格趨低。在簡單的集中式云計算基礎設施模式下,云終端只是用作顯示和輸入輸出的接口,沒有發揮其計算能力,特別是GPU的能力。




因此,邊緣計算能力和云中心計算能力的有機結合,將會給云桌面業務帶來更好的用戶體驗,為云桌面業務新帶來增長點,為云桌面業務注入新的活力。


二、云晫科技的邊緣計算技術

?1、自主研發,獲得國家發明專利。

云晫科技的邊緣計算技術是在云晫智慧云計算平臺的基礎上成功研發的一項應用技術,獲得國家的發明專利證書。它在云計算數據中心和云終端計算資源的綜合應用方面具有技術先進性,為用戶帶來方便、流暢和高性能的云計算服務。


2、自適應匹配和選擇計算資源。

應用云晫邊緣計算技術系統對于一個應用程序需要的GPU資源、內存資源以及CPU資源做了預先甄別和判斷。當用戶通過云桌面系統啟動應用程序時,系統自動擇優分配云計算數據中心資源或者云終端的計算資源,提供最優的用戶體驗和業務服務。


3、統一用戶界面。

不管是應用云終端的計算資源還是云計算數據中心資源,用戶都是從統一云桌面的系統進入。云桌面是唯一與用戶交互的窗口界面。系統軟件和應用軟件統一管理,減少機房管理人員的運維工作。


4、節省硬件和傳輸成本

云計算數據中心的處理圖形業務的GPU卡價格昂貴,不適合為普通的用戶提供GPU的計算服務。然而,目前很多應用場景的云終端都具備GPU的處理能力。應用云終端的GPU處理能力來實現高清視頻和普通3D應用,具備足夠的資源。應用云晫邊緣計算技術可以減少云數據中心GPU卡的采購,以及通信傳輸的開銷。



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三、在高校實驗教學的應用場景

1、虛擬仿真實驗室

虛擬仿真實驗室,有些需要3D或者特殊的應用環境,這些環境一般只能在高性能PC上實現,普通的云桌面難于實現這種業務效果。邊緣計算技術,可以為虛擬仿真實驗帶來高性能的云數據中心的CPU處理能力,同時結合云終端的GPU處理能力,完成一些3D應用業務,實現終端和中心的資源應用的完美統一結合。


2、多用途實驗室

多用途的綜合實驗室,涉及3D設計、高清視頻、編程、財務、語言等相關應用。當業務應用程序需要GPU處理時,選擇云終端的GPU資源;當業務應用程序需要CPU處理時,應用云數據中心的超強CPU處理資源。資源合理配用,用戶體驗提升。
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